هل يمكن لهذه التكنولوجيا أن تنهي معاناة التحرش والتنمر؟

عندما قررت نيكي ماتوكس، في سن 18 عاما، الانفصال عن صديقها، تحولت الأمور إلى تجربة مريرة. فبدلاً من أن يكون الانفصال هادئًا كما تمنت، فوجئت بوابل من الرسائل المشحونة بالكراهية من صديقها وأصدقائه على مواقع التواصل الاجتماعي، حتى وصلت إحدى الرسائل إلى حد تحثها على الانتحار.

يقع الملايين حول العالم ضحايا للتنمر. وعلى الرغم من وجود مجتمعات عصرية، إلا أن الناس غالبًا ما يتغاضون عن حوادث التنمر ويعتبرونها أحداثًا عابرة، على الرغم من أن خمس إلى ثلث التلاميذ في المدارس يتعرضون للتنمر، وينتشر التنمر والإيذاء في أماكن العمل أيضًا.

أثبتت الأبحاث أن التنمر يترك جروحًا غائرة في النفس، ويؤثر على الصحة النفسية والحياة العملية وحتى العلاقات الاجتماعية. ومع زيادة وقتنا على الإنترنت، تزداد احتمالات تعرضنا للتنمر الإلكتروني، الذي لا يقل تأثيرًا عن التنمر الواقعي. بالإضافة إلى ذلك، يكون الشباب الذين يتعرضون للتنمر عبر الإنترنت أكثر عرضة للإصابة بالاكتئاب، وتزداد احتمالاتهم للقيام بأفعال تدميرية والانتحار بمقدار الضعف مقارنة بالآخرين.

لحسن حظ ماتوكس، وجدت أصدقاء في الجامعة ساعدوها على الخروج من هذه المحنة. والآن، تعمل في مجال التوعية بالصحة النفسية وتقدم المساعدة لضحايا التنمر الآخرين. وتعتقد أننا بحاجة إلى بذل المزيد من الجهود لوقف التنمر الإلكتروني.

هل يمكن أن نكتشف الأمراض الكامنة في أجسادنا قبل سنوات من ظهورها؟ هل يمكن للخيال العلمي أن يساعدنا في إدراك خطورة تغير المناخ؟

تعتبر مواقع التواصل الاجتماعي بوابة جديدة للتنمر والتحرش، حيث يستغل المتنمرون هذه الوسيلة لإيذاء ضحاياهم وترويعهم. ومع ذلك، قليلًا ما يبلغ الضحايا عن هذه الحوادث ويتم القبض على المتنمرين.

لكن يمكن أن تلعب الأجهزة الإلكترونية دورًا في مساعدتنا على التصدي للتنمر. حيث يتم استخدام الذكاء الاصطناعي الآن لرصد عبارات الإيذاء والمضايقات والتعامل معها.

يقول جيلز جاكوبس، الباحث اللغوي في جامعة غِنت في بلجيكا: "من الصعب على البشر أن يطلعوا على جميع المنشورات والتعليقات يدويًا على مواقع التواصل الاجتماعي للتأكد من عدم وجود مضايقات. ولذلك، يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي الحل للكشف عن حالات التنمر والتصيد عبر الإنترنت والتعامل معها بشكل فعال".

قام فريق البحث بتطوير خوارزميات لرصد الكلمات والعبارات المرتبطة عادة بالتنمر في موقع "آسك إف إم" للتواصل الاجتماعي، حيث يتمكن المستخدمون من طرح الأسئلة والحصول على الإجابات. وقد نجحت الخوارزميات في حجب حوالي ثلث الإهانات بعد تحليل 114 ألف رسالة باللغة الإنجليزية. وعلى الرغم من ذلك، فإنها لم تتمكن من فهم التعليقات الساخرة.

من المعروف أنه ليس من السهل الكشف عن التعليقات الجارحة. يستخدم الناس أحيانًا الشتائم والألفاظ البذيئة دون أن يقصدوا توجيه الإهانات. وبعض التعليقات الإيلامية لا تحتوي على ألفاظ نابية. قام باحثون في جامعة ماكغيل في مونتريال بكندا بتطوير خوارزميات لرصد خطاب الكراهية عن طريق إدخال الكلمات المحددة التي يستخدمها المتنمرون لاستهداف النساء وذوي البشرة السوداء وأصحاب الوزن الزائد على وسائل التواصل الاجتماعي.

"اكتشفنا أننا بحاجة إلى فرز العبارات المهينة وفقًا لفئات الضحايا المستهدفة"، يقول حجي سليم، قائد الفريق البحثي. والمدهش أن الأداة التي طورها الباحثون استطاعت أن ترصد حتى الإهانات المبطنة، مثل كلمة "حيوانات".

ووفقًا لاستطلاع للرأي في عام 2017، تعرض 42 في المئة من مستخدمي موقع إنستغرام من المراهقين للتنمر، وهذا هو أعلى معدل سجلته الدراسة بين مواقع التواصل الاجتماعي. وقد دفع البعض منهم الحزن والضيق إلى الانتحار.

ولم يسلم البالغون أيضًا من التنمر. تعرض عازف الغيتار برايان ماي من فريق كوين للإهانات على موقع إنستغرام. يقول ماي: "جربت بنفسي ذلك الشعور عندما تعتقد أنك في مكان آمن، ثم يأتي شخص ما يكيل لك الإهانات والانتقادات".

يعتمد إنستغرام الآن على تقنيات التعرف على النصوص والصور التي تعمل بالذكاء الاصطناعي للكشف عن التنمر في الصور ومقاطع الفيديو والتعليقات. يمكن لهذه التقنيات رصد الانتقادات الموجهة لمظهر المستخدم أو شخصيته، وكذلك التهديدات ضد أفراد معينين داخل الصور وفي التعليقات.

هل يمكن لهذه التكنولوجيا أن تضع حدًا للتحرش والتنمر؟

ذكرت "إنستغرام" أن التعرف على هذه المواد الجارحة والمسيئة وحجبها هو أهم خطوة للقضاء على التنمر، ويمكن أن يساعد في ملاحقة الأشخاص الذين ينشرون مواد مسيئة بصورة متكررة. وعلى الرغم من ذلك، يستطيع أغلب المتنمرين الذكاء الإفلات من هذه الإجراءات بإنشاء صفحات خاصة يستهدفون من خلالها أشخاصاً بعينهم ويرسلون لهم رسائل جارحة.

ويمتد التنمر أيضاً إلى أماكن العمل، حيث كشفت بلاغات ضحايا التحرش الجنسي في كبريات شركات التقنية في وادي السيليكون عن مدى تأثير التنمر والتمييز على الضحايا في أماكن العمل. وتعرضت نحو نصف الموظفات في قطاع التكنولوجيا في أوروبا للتمييز بأشكاله المتعددة. فهل يمكن أن تسخير التكنولوجيا أيضاً للقضاء على هذه الظاهرة؟

قد يكون الحل في "سبوت" روبوت الدردشة الذكي الذي يساعد الضحايا على الإبلاغ عن وقائع التحرش في أماكن العمل بدقة وأمان. ويعمل الروبوت كتقرير مؤرخ يحتفظ به المستخدم لنفسه أو يقدمه لصحاب العمل، دون ذكر اسمه. وتقول جوليا شو، أخصائية نفسية بكلية لندن الجامعية والتي ساهمت في تطوير "سبوت"، إن الفكرة تعتمد على تحويل الذاكرة إلى دليل إدانة.

تم تطوير أداة ذكاء اصطناعي أخرى تحت اسم "بوتلر إيه أي" لتقديم المشورة لضحايا التحرش الجنسي. تستخدم هذه الأداة تقنية معالجة اللغات الطبيعية لتقييم - بناءً على المعلومات المستمدة من 300 ألف ملف قضية كندية وأمريكية - ما إن كان المتحرش قد ارتكب أعمالًا تقع تحت طائلة القانون، ثم تعد تقريرًا بالواقعة، قد يقدمه الضحية لإدارة الموارد البشرية أو الشرطة.

يقول أمير مورافيج، مطور أداة "بوتلر إيه أي": "ذكرت إحدى المستخدمات أن هذه الأداة شجعتها وعززت ثقتها بنفسها لاتخاذ الإجراء القانوني ضد سياسي بارز اعتدى عليها جنسيًا".

استخدام الذكاء الاصطناعي ليس مقتصرًا على مكافحة التنمر، بل يمكن أن يستخدم أيضًا لإنقاذ حياة الناس. تشير الإحصاءات إلى أنه يقوم حوالي 3000 شخص يوميًا بالانتحار حول العالم، أي بمعدل 40 حالة وفاة كل ثانية. وحتى الآن، فشلت العديد من محاولات التنبؤ بالانتحار.

ولا يوجد حاليًا مؤشر حاسم يشير إلى استعداد الشخص للانتحار. بالإضافة إلى ذلك، لا يمكن للأخصائي النفسي أن يبحث عن علامات تحذيرية ويقيم عوامل الخطر في مكالمة هاتفية قصيرة تستغرق خمس دقائق فقط.

تقول مارتينا دي سيمبليسيو، كبيرة المحاضرين في الطب النفسي بجامعة إمبريال كوليدج في لندن، إن الذكاء الاصطناعي يمكنه تحليل الكثير من المعلومات في وقت قصير وربطها بسرعة، مما يساعد في اكتشاف العوامل التي تزيد من خطر الانتحار.

قام علماء من المركز الطبي التابع لجامعة فاندربيلت وجامعة فلوريدا بتطوير خوارزميات قادرة على التنبؤ بالسلوكيات والأفكار الانتحارية بناءً على المعلومات المستمدة من سجلات المرضى الذين حاولوا إيذاء أنفسهم. وتمكنت الخوارزميات من تحديد الأشخاص الذين يفكرون في الانتحار في الأسبوع التالي لمحاولة الإيذاء بدقة تصل إلى 92٪.

قد تساعد الخوارزميات التي تبحث عن علامات التنمر على مواقع التواصل الاجتماعي في اكتشاف المتنمرين والإبلاغ عنهم لوقفهم.

أجرى الباحثون من جامعة كارنيغي ميلون في بيتسبرغ، بولاية بنسلفانيا، دراسة على 34 مشاركًا، طُلِبَ منهم التفكير في جوانب إيجابية وسلبية للحياة والموت أثناء إجراء مسح على أدمغتهم باستخدام أجهزة التصوير بالرنين المغناطيسي الوظيفي للدماغ، واستخدموا خوارزميات التعلم الآلي للكشف عن استجابة الدماغ لهذه الأفكار.

نجحت التكنولوجيا في تحقيق إنجاز جديد في مجال الصحة النفسية، حيث تمكنت الحواسيب من التمييز بين الأشخاص الذين يفكرون في الانتحار وبين غيرهم الذين لا يعانون من تلك الأفكار المؤلمة. وتعتمد هذه التقنية على مراقبة استجابة الدماغ لأفكار الانتحار والرفاهية وغيرها.

وأكد مارسيل جاست، مدير مركز تصوير الدماغ بالرنين المغناطيسي بجامعة كارنيغي ميلون، أن هناك أجزاء من الدماغ تنشط لدى الأشخاص الذين يفكرون في الانتحار وترتبط بمشاعر الخزي. وبناءً على ذلك، يمكن للأطباء والأخصائيين استخدام هذه المعلومات لتصميم علاجات مستهدفة للأشخاص الذين يعانون من أفكار انتحارية، بهدف تخفيف مشاعر الخزي والخجل المرتبطة بالموت.

وتسعى شركات محركات البحث ومواقع التواصل الاجتماعي أيضًا للمساهمة في مجال الصحة النفسية، حيث تعمل على التعرف على الأشخاص الذين يمرون بأزمات نفسية ومساعدتهم. فمثلاً، إذا قام شخص ما بالبحث في محرك البحث غوغل عن مواضيع تتعلق بالانتحار، ستعرض له النتائج أرقام هواتف مؤسسات خيرية تقدم الدعم النفسي بدلاً من المواقع التي قد يكون يبحث عنها.

ومن جانبها، قامت منصة فيسبوك بالاستفادة من التقنيات الحديثة واستخدام الذكاء الاصطناعي للتعرف على الأشخاص ذوي الميول الانتحارية. حيث طورت الشركة خوارزميات قادرة على التعرف على أنماط الكلمات المتعلقة بالأفكار الانتحارية في المنشورات والتعليقات. وتقوم البيانات المجمعة بإرسالها إلى خوارزميات أخرى لتقييم مدى أهمية عرض منشورات المستخدم على فريق العمليات في فيسبوك. وفي الحالات الخطيرة، يتم التواصل مع السلطات المحلية المختصة لاتخاذ الإجراءات اللازمة.

وقد أثبتت المنشورات على مواقع التواصل الاجتماعي وبيانات الهاتف المحمول فعالية كبيرة في رصد العلامات الأولى للتفكير في الانتحار. وبفضل هذه التقنيات الحديثة، يمكن للمجتمع أن يتحرك بشكل أكثر فعالية لمساعدة الأشخاص الذين يعانون من الأزمات النفسية وتقديم الدعم اللازم لهم.

تعمل ماريا لياكاتا، أستاذة مساعدة في جامعة ويرويك، على تحليل المنشورات على مواقع التواصل الاجتماعي ورسائل الهواتف المحمولة للكشف عن تغير الحالة المزاجية. تقول لياكاتا: "تكمن الفكرة في مراقبة الشخص دون تدخل والكشف عن بوادر تغير الحالة المزاجية وتحديد الأشخاص الذي قد يقدموا على الانتحار". تأمل لياكاتا أن تستخدم هذه الخوارزميات في تطبيقات يمكنها قراءة الرسائل على الهواتف المحمولة.

هناك أيضًا تطبيقات أخرى للهواتف مثل "ووبوت" و"ويسا" تسمح للمستخدم بالتحدث عن مشاكله مع روبوت دردشة يستخدم أساليب علاجية معتمدة مثل العلاج السلوكي المعرفي.

يمكن للآلات أيضًا التدخل والتصدي للتنمر. ومع ذلك، لا يزال على عاتقنا المسؤولية للاستجابة الفورية لأساليب التنمر الخبيثة والمستترة التي لا يمكن للذكاء الاصطناعي اكتشافها. تقول نيكي ماتوكس: "لن تتمكن الآلة من محاربة التنمر بمفردها".